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• Coze 生态
• Coze 介绍
• 扣子开发平台 Coze Studio
• 让 Agent 开发调优不再迷航 扣子罗盘 Coze Loop
• Coze Studio
• Coze Studio 安装
• LLM 配置
• 嵌入模型配置

Coze 生态

Coze 介绍

• Coze 空间
• Coze 开发平台 Coze Studio
• Coze 调试工具 Coze Loop

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扣子开发平台 Coze Studio

扣子开发平台是一站式 Al Agent 开发工具。提供各类最新大模型和工具、多种开发模式和框架，从开发到部署，为你提供最便捷的 Agent 开发环境。上万家企业、数百万开发者正在使扣子开发平台。

让 Agent 开发调优不再迷航 扣子罗盘 Coze Loop

扣子罗盘是一个面向开发者，专注于 Al Agent 开发与运维的平台级解决方案。 它可以解决 AlAgent 开发过程中面临的各种挑战，提供从开发、调试、评估、到监控的全生命周期管理能力。

Coze Studio

Coze Studio 安装

# Clone codegit clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.gitcd coze-studio# Copy model configuration templatecp backend/conf/model/template/model_template_ollama.yaml backend/conf/model/cp backend/conf/model/template/model_template_openai.yaml backend/conf/model/# Start the servicecd dockercp .env.example .envdocker compose up -d

LLM 配置

cp backend/conf/model/template/model_template_ollama.yaml backend/conf/model/model_template_ollama.yaml# 修改 backend/conf/model/model_template_ollama.yaml# diff backend/conf/model/model_template_ollama.yaml backend/conf/model/template/model_template_ollama.yaml2c2< name: Qwen3---> name: Gemma-368c68<         model: "qwen3"--->         model: ""76d75<         enable_thinking: false# 可选78d76

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嵌入模型配置

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diff .env .env.example110c110< export EMBEDDING_TYPE="ollama"---> export EMBEDDING_TYPE="ark"130,132c130,132< export OLLAMA_EMBEDDING_BASE_URL="http://host.docker.internal:11435"# (string, required) Ollama embedding base_url< export OLLAMA_EMBEDDING_MODEL="modelscope.cn/Qwen/Qwen3-Embedding-8B-gguf:latest"    # (string, required) Ollama embedding model< export OLLAMA_EMBEDDING_DIMS="4096"     # (int,    required) Ollama embedding dimensions---> export OLLAMA_EMBEDDING_BASE_URL=""# (string, required) Ollama embedding base_url> export OLLAMA_EMBEDDING_MODEL=""    # (string, required) Ollama embedding model> export OLLAMA_EMBEDDING_DIMS=""     # (int,    required) Ollama embedding dimensions

关于我们

霍格沃兹测试开发学社，隶属于 测吧（北京）科技有限公司，是一个面向软件测试爱好者的技术交流社区。

学社围绕现代软件测试工程体系展开，内容涵盖软件测试入门、自动化测试、性能测试、接口测试、测试开发、全栈测试，以及人工智能测试与 AI 在测试工程中的应用实践。

我们关注测试工程能力的系统化建设，包括 Python 自动化测试、Java 自动化测试、Web 与 App 自动化、持续集成与质量体系建设，同时探索 AI 驱动的测试设计、用例生成、自动化执行与质量分析方法，沉淀可复用、可落地的测试开发工程经验。

在技术社区与工程实践之外，学社还参与测试工程人才培养体系建设，面向高校提供测试实训平台与实践支持，组织开展 “火焰杯” 软件测试相关技术赛事，并探索以能力为导向的人才培养模式，包括高校学员先学习、就业后付款的实践路径。

同时，学社结合真实行业需求，为在职测试工程师与高潜学员提供名企大厂 1v1 私教服务，用于个性化能力提升与工程实践指导。