你有没有这种感觉：
刷到AI相关的帖子，满屏都是Transformer、RAG、Agent、MCP……
听到各种专家说着各种词，什么agent, 什么skill，
每个字都认识，但不明白是什么，连起来就看不懂了。
我之前也是这样。后来硬着头皮一个一个查，发现其实没那么难，只是没人把它们之间的关系讲清楚。
所以我花了一周时间，干了一件事：
把AI领域最核心的50个术语，整理成了一张信息图。虽然解释有些简单，但大家可以做为一个快速查阅，做初步理解使用。
我分了6大类
- 基础概念（AI、ML、DL……）
- 关键技术（Transformer、预训练、RLHF……这些让AI变聪明的核心）
- 应用落地（大语言模型、生成式AI、智能体……这是我们日常能接触到的）
- 当前最主流应用（OpenClaw、Coze、Dify、Manus……集合了最近超火的智能体工具）
- 主流AI工具平台（ChatGPT、Midjourney、GitHub Copilot……平时我自己真正在用的）
- 应用场景（智能客服、内容创作、个人助理……看看AI到底能帮我们干嘛）
✨ 我尽量为每个术语加上三类信息：
中英文对照。很多时候会以英文单词出现，所以有英文对照更方便一些。
一句大白话解释。比如Transformer就是“能一眼看完整个句子”。
痛点说明。解释它解决了什么问题。
我用这张图的逻辑
我用的是分层结构：底下是基础概念，往上关键技术，再往上应用落地，最顶层是当前最火的智能体生态。左右两侧还有工具平台和应用场景。
这样一眼就能看出来，技术是怎么一层层应用上去的。
整理到“当前最主流应用”那一块的时候，让我感觉到更需要一个一个工具去做实际运用，找到最适合自己的。比如当前最火的OpenClaw，能让AI根据你的指令直接操作电脑和手机，Coze不用写代码就能搭智能体，Dify在开源社区特别火，Manus能处理复杂任务……AI真的从“聊天”进化到“能干活”了。从之前写提示词，发展到现在需要给提示到做SOP，形成Skill.
这张图我自己存手机里了，随时翻看，也分享给身边的朋友。
如果你也在学AI，或者工作需要经常接触这些概念，可以存下来当个速查手册。转发给朋友也方便，一张图就能让对方快速入门。
图在下面，长按保存
存图自取，评论区蹲个反馈～
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一张图看懂50个AI核心术语。作者：11号实战AI
