一、mongo存储结构、索引
1、mongo索引底层实现
mongo索引底层通过B+树实现，B+树是一种自平衡的二叉树，有两个特点：（1）所有数据都存在叶子节点（2）叶子节点通过指针相连组成单链表
由于树高稳定所以查询性能稳定，且更适合范围查找。mongo官方文档提到mongo索引时B树，其实是B+树。
2、mongo存储结构
3部分组成：文档（相当于记录行）、集合（相当于表）、数据库
二、mongo性能调优
1、通过pipeline实现批量更新（4.x引入的新特性）
2、通过findAndModify（原子操作）来替代传统的query+update的方式，并发场景更安全
3、通过设置读写篇好实现mongo读写分离，比如：
（1）设置读偏好：readPreference=secondary（表示读从节点，此时读请求会被分发到任意一个从节点）
（2）设置写篇好：writeConcern(表示写入几个节点才算确认写入成功)
4、字段整合替代（通过整合复杂字段，使用一个新的简单类型字段替换，来替代复杂的对象数据查询）
5、优化索引（比如通过mongostat、explain命令分析慢查询语句，进而优化查询sql）
三、mongo的副本集和分片集群
mongo的副本集和分片集群是两种不同的高性能架构方案。
副本集所有的节点存储相同的数据副本，而分片集群则是数据被分割成块，被分不到不同的分片上，每个分片只存储一部分数据。所以副本集适用于需要高可用性和数据保护的场景，例如对数据一致性要求较高的应用，分片集群适用于需要处理大规模数据和高并发访问的场景，例如大数据分析、实时数据处理等。
四、mongo支持事务吗？
3.6或更高版本的副本集或分片集群支持。
（1）事务隔离级别
与mysql的4大隔离级别不同，mongo只支持“可重复度”隔离级别（我们知道RR（ReadRepeat）隔离级别是快照读，也就是事务开启时会创建一个读视图，一直到事务提交的时间段内，读视图不变，这也就实现了可重复读）。而且mongo“可重复读”的事务隔离级别实现原理同mysql类似，也是通过mvcc机制实现。
(2) 实现方式不同
mysql是通过隐藏列+undoLog+读视图（readView）来维护版本信息。
mongo是通过事务系统+版本控制机制来实现，事务开始前创建快照，保证事务期间读数据的一致性
五、mongo存储引擎了解吗？
WiredTiger存储引擎。
1、WiredTiger的内存管理策略
WiredTiger通过内存中的缓存来提升读写性能，通过LRU-K算法保障缓存命中率。mongo的所有写操作都会预先写入到JournalLog（预写日志文件）中，然后再写入内存中的缓冲区（内存表MemTab），然后根据配置定期刷新到磁盘。
2、WiredTiger的故障恢复机制
通过checkPoint（检查点）+journalLog（预写日志）机制实现故障恢复。当系统故障时，可以通过检查点+预写日志实现故障恢复。
3、关于内存表MemTab
内存表通过SLM树（日志结构合并树）实现，SLM树底层通过跳表或平衡二叉树实现。内存表主要用于暂存写入的数据。mongo收到一个写请求，数据会先写入到Jounal日志为了做崩溃恢复，然后数据被写入到一个内存表，当内存表(MemTab)的大小超过阈值的时候，当前MemTab会被冻结同时启动一个新的MemTab接收写数据，mongo会定期把MemTab数据刷新到磁盘。
4、WiredTiger支持数据压缩
通过前缀压缩等方式减少磁盘占用和IO开销。
5、WiredTiger的并发控制机制
WiredTiger通过MVCC保证可重复读，同时通过锁机制（文档级锁+乐观锁相结合的方式）有效避免幻读问题。
（1）并发写入机制
多个线程写操作可以同时修改同一集合中的不同文档，互不干扰
（2）写冲突处理
当多个写操作同时修改同一文档时，必须串行执行，mongo采用冲突重试策略。
