嵌入式实时数据库(Github 2025-04-24 Go开源项目日报 Top10)

嵌入式实时数据库(Github 2025-04-24 Go开源项目日报 Top10)
Github 2025-04-24 Go开源项目日报 Top10

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根据Github Trendings的统计,今日(2025-04-24统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言

项目数量

Go项目

10

Prometheus监控系统和时间序列数据库

  • 创建周期:4149 天
  • 开发语言:Go
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:52463 个
  • Fork数量:8709 次
  • 关注人数:52463 人
  • 贡献人数:357 人
  • Open Issues数量:927 个
  • Github地址:https://github.com/prometheus/prometheus.git
  • 项目首页: https://prometheus.io/

Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库。它从配置的目标收集指标,评估规则表达式,显示结果,并在观察到指定条件时触发警报。其特点包括多维数据模型、强大的查询语言(PromQL)、不依赖于分布式存储、支持拉取和推送模型的时间序列收集、通过服务发现或静态配置进行目标发现、多种图形和仪表板支持,以及对层次和水平联邦的支持。

嵌入式实时数据库(Github 2025-04-24 Go开源项目日报 Top10)

PocketBase: 开源实时后端

  • 创建周期:555 天
  • 开发语言:Go
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:30029 个
  • Fork数量:1330 次
  • 关注人数:30029 人
  • 贡献人数:37 人
  • Open Issues数量:38 个
  • Github地址:https://github.com/pocketbase/pocketbase.git
  • 项目首页: https://pocketbase.io

PocketBase是一个开源的Go后端,包括嵌入式SQLite数据库与实时订阅,内置文件和用户管理,方便的管理面板UI,以及简单的REST-ish API。它仍在积极开发中,在达到v1.0.0之前不能保证完全向后兼容。

Cobra: 用于创建功能强大的现代Go CLI应用程序的库

  • 创建周期:3810 天
  • 开发语言:Go
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:35094 个
  • Fork数量:2850 次
  • 关注人数:35094 人
  • 贡献人数:281 人
  • Open Issues数量:259 个
  • Github地址:https://github.com/spf13/cobra.git
  • 项目首页: https://cobra.dev

Cobra是一个用于在Go中创建功能强大的现代CLI应用程序的库。它提供了基于子命令的CLI、完全符合POSIX标准的标志、嵌套子命令、自动生成帮助、shell自动完成、man页面生成、命令别名以及定义自定义帮助和用法的灵活性。它建立在命令、参数和标志的结构上,旨在使应用程序在使用时读起来像句子。

gRPC-Go: 高性能、开源的通用RPC框架的Go语言实现

  • 创建周期:3356 天
  • 开发语言:Go
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:19531 个
  • Fork数量:4256 次
  • 关注人数:19531 人
  • 贡献人数:387 人
  • Open Issues数量:133 个
  • Github地址:https://github.com/grpc/grpc-go.git
  • 项目首页: https://grpc.io

gRPC-Go是gRPC的Go语言实现,是一个高性能、开源的通用RPC框架,将移动和HTTP/2放在首位。它设计高效,并且有很好的文档,易于采用。

下一代爬虫和蜘蛛框架

  • 创建周期:1264 天
  • 开发语言:Go
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:9141 个
  • Fork数量:485 次
  • 关注人数:9141 人
  • 贡献人数:31 人
  • Open Issues数量:80 个
  • Github地址:https://github.com/projectdiscovery/katana.git

这是一个下一代爬虫和蜘蛛框架,具有快速和完全可配置的网络爬行、标准和无头模式、主动和被动模式、JavaScript解析/爬行、可自定义的自动表单填充、范围控制、可定制的输出以及支持各种输入和输出方法。

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