其实数据库时间戳的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解数据库时间戳，因此呢，今天小编就来为大家分享数据库时间戳的一些知识，希望可以帮助到大家，接下来我们一起来看看这个问题的分析吧！
逻辑时钟的原理是非常简单的，但是它没有实际的物理时间概念，所以如果想根据真实时间来查询相关事件，就办不到了。
CockroachDB蟑螂数据库采用混合逻辑时钟HLC来解决这个问题。HLC由两部分组成，物理时钟和逻辑时钟。l.j维护的是节点j当前已知的最大的物理时间，c.j则是当前的逻辑时间。那么判断两个事件的先后顺序就很容易了，先判断物理时间，再判断逻辑时间。HLC的算法如下，在节点j上面：初始化: l.j = 0，c.j = 0。给另一个进程发送或者处理自己的事件流程如下：
当CockroachDB开始事务时，它基于当前节点选取时间戳t，同时保有最大时钟偏移t+offset。当事务从不同节点读取数据时，只要没有碰到在该时间戳和最大时钟偏移内发生键值冲突的事务，就都很容易处理。因此这个最大偏移内的时间窗口内事务拥有冲突不确定性。当冲突发生时，事务需要重启，但重启后事务依据逻辑时间戳设置，而最大偏移t+offset值在事务重启后也保持不变，因此不确定的时间窗口会缩短，从多个节点读取键值的事务可能需要多次重启。跟Spanner相比，CockroachDB是在读取之前等待，而Spanner是在写入之后等待，并且Spanner等待很短的时间，而CockroachDB则可能在读取之前等待较长时间。HLC毕竟是基于NTP的，所以如果NTP出现了问题，会导致HLC与当前系统物理时间的误差过大，从而影响CockroachDB的响应延迟。
CockroachDB也提供命令行参数(--linearizable)来提供跟Spanner类似的等待机制实现Linearizability，对于采用NTP协议同步时间的硬件来说，这样做开销很大。未来如果Google开源其原子钟的硬件方案，也许可以造福众公司。
事务和时间戳的关系本号以前略有提及，比如原文链接，还有AtlasDB介绍等。更进一步的介绍未来再继续。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
