DuckDB 发布了全新版本 v1.4.0，代号 “Andium”（安第斯山高原鸭，Anas andium）。这是一个 长期支持（LTS）版本，将提供 一年的社区支持，并带来了一系列重量级的新功能，包括 数据库加密、MERGE 语句、Iceberg 写入 等。

本文将带你快速了解本次更新的核心亮点。

数据库加密

数据库文件加密是社区长期呼声极高的功能，这次终于来了。在 v1.4.0 中，可以通过 ENCRYPTION_KEY 参数直接加密数据库文件：

DuckDB 使用 AES-256 GCM 模式，支持加密数据库文件、WAL 文件以及临时文件。

内置 mbedtls 库即可使用；推荐配合 httpfs 扩展的 OpenSSL 版本，利用硬件加速获得更佳性能

MERGE 语句

DuckDB 现已支持 MERGE INTO，可以在没有主键的场景下灵活实现 Upsert（更新+插入）和删除逻辑：

MERGE INTO还支持更复杂的条件和 DELETE 语句。

特点：

• 不依赖主键
• 支持 UPDATE、INSERT、DELETE
• 可结合复杂条件

这让 OLAP 场景下的批量更新、去重、数据同步更方便。

Iceberg 写入

DuckDB 的 duckdb-iceberg 扩展现在支持 写入 Iceberg。

这意味着：

• 可以从 DuckDB / DuckLake 写入数据到 Iceberg
• 也能 从 Iceberg 拷贝数据到 DuckDB

新增窗口函数：FILL

由社区开发者 Richard 贡献的 FILL 窗口函数，用于缺失值插值：以下是一个例子，您可以看到 1 到 42 之间的缺失值，在结果中被插值成 21。

性能与优化

• 排序重构：采用 k-way merge sort，性能和线程扩展性显著提升
• CTE 默认物化：提升性能，避免内联带来的 Bug
• 内存表 Checkpoint：支持压缩和空间回收，提高内存表可用性

生态与分发

• MacOS Notarization：命令行工具和库文件已完成苹果官方公证，下载更安全
• Python Client 独立仓库：Python 语言接口迁移到 https://github.com/duckdb/duckdb-python，问题反馈需在新仓库提交

总结

DuckDB v1.4.0 是一次里程碑版本：

• 首个 LTS 版本，适合生产部署
• 数据库加密 & MERGE 语句 & Iceberg 写入，直击核心需求
• 性能优化 & 生态拓展，让 DuckDB 更加成熟

本次更新包含 3500+ 提交，90+ 贡献者 的努力，更多细节请查阅 GitHub 发布页：https://github.com/duckdb/duckdb/releases。

DuckDB 正在以惊人的速度成长，期待它在数据分析与数据湖生态中发挥更大作用！