自动化是指在没有人或较少人的直接参与下，机器设备、系统或过程（如生产、管理过程）能够按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标或完成某种过程。
自动化类专业共有8个专业：自动化、轨道交通信号与控制、机器人工程、邮政工程、核电技术与控制工程、智能装备与系统、工业智能、智能工程与创意设计。
其中招生人数较多的是前三个，因此可重点注这三个专业。
第一部分，专业解读
1，自动化
自动化专业研究生阶段的学科名称是控制科学与工程。
自动化专业主要学习建立数学模型，然后通过代码和电路板，实现对系统的控制。
小到冰箱、空调、声控路灯等，大到机器人、无人驾驶等，都是自动化领域。
该专业学习难度很大，不亚于电子信息类，涉及的课程有电子、电气、计算机以及控制类课程，没有一个是简单的。
自动化专业作为自动化类基础专业，核心是 “设计程序让机器自主工作”，覆盖工业控制、智能设备、机器人等多场景。核心学习自动控制原理（PID 控制、模糊控制）、过程控制工程（化工 / 电力流程调控）、PLC 编程（西门子 / 三菱工业逻辑控制）、嵌入式开发（C/ARM 单片机）、传感器与检测技术（温度 / 压力传感）、机器人技术基础（运动控制），培养 “控制理论 + 编程实践 + 机械认知” 的复合能力，是工科中典型的 “万金油” 专业。
主要就业岗位：自动化工程师（工业 / 汽车 / 电子领域）、PLC 编程工程师（生产线自动化改造）、过程控制工程师（化工 / 电厂流程控制）、工业自动化技术员；制造业（比亚迪、特斯拉产线）、工业自动化企业（西门子、施耐德）、机器人公司（发那科、库卡）、新能源企业（宁德时代自动化部门）、科研院所（中科院自动化所）。
优势：就业面极广（覆盖所有制造业及部分 IT 领域），适配工业 4.0 与智能制造战略，岗位需求稳定（工业自动化无周期波动）；转型灵活（可转嵌入式开发、机器人、自动驾驶），中小企业岗位多（入行门槛低于电子信息类）；应届生就业率常年超 90%，名校（清华、哈工大、浙大）毕业生竞争力强，可跨行业适配（工业→汽车→医疗）。
劣势：学习内容繁杂（控制 + 编程 + 机械），易导致 “样样通、样样松”，需自主聚焦细分方向；初期薪资低于计算机、电子类（本科 8k-12k），部分岗位（现场调试）需频繁出差（全国产线安装）；高端研发岗（控制算法）普遍要求硕士学历，传统控制岗（如低压电气控制）技术含量低易被替代，行业认知度低（易被误解为 “纯电工岗”）。
学习注意事项：避免 “泛学不精”，建议大二后锁定细分方向（嵌入式开发、机器人控制、工业 AI 优先）；掌握核心工具：PLC 编程（西门子 S7-1500）、嵌入式开发（STM32）、控制仿真软件（MATLAB/Simulink）、工业组态软件（WinCC）；参与校企合作项目（如工厂产线自动化改造、智能小车开发）；计划读研者优先选择 “控制科学与工程” 学科强校（清华、哈工大、东北大学），聚焦智能控制、机器人算法方向。
就业前后注意事项：优先选择工业自动化龙头（西门子、施耐德）或高端制造企业（特斯拉、宁德时代），避开仅做低压电气安装的中小企业；初期可从 PLC 编程或嵌入式开发岗积累经验，后期向控制算法或系统集成方向转型；考取注册自动化系统工程师证书；关注工业 AI 趋势（如基于机器学习的故障预测），提升 “控制 + AI” 复合能力，避免被基础运维岗淘汰。
学自动化的学生，本科阶段要学控制理论、电子技术、计算机软件、传感器技术这些基础课，目的是搞懂“怎么让机器自己动起来”。到了研究生阶段或者本科高年级，专业会细分出几个核心方向：工业自动化是最传统的，主要管工厂里炼钢炉、化工厂反应罐的温度、压力稳定，要学PLC可编程逻辑控制器、DCS集散控制系统；嵌入式系统与机器人是现在的热门，把小电脑芯片塞进无人机、电动汽车里，要会单片机、C语言、画PCB电路板；人工智能与模式识别更“高大上”，教机器“看”和“思考”，比如人脸识别门禁、工厂质检机器人挑次品，得学深度学习、计算机视觉；还有导航制导与控制，专门给军工航天用，研究导弹怎么打得准、飞机怎么飞得稳，要学惯性导航、陀螺仪。
不同学校的自动化专业，培养重点差别特别大。像清华大学、上海交通大学这类顶尖985，重理论、重算法、重科研，学生的数学和代码能力很强，很多毕业直接去搞AI算法或金融量化；哈尔滨工业大学偏向机器人和航天领域，学生动手能力强，能玩机械臂、控空间飞行器；北京航空航天大学、北京理工大学有军工背景，北航侧重飞行器控制，北理侧重地面武器，比如坦克、战车的控制；东北大学依托以前的冶金部背景，在钢铁、冶金这类复杂工业过程控制里没对手。而普通本科院校更接地气，重点教PLC应用、单片机开发、电气控制柜设计，学生毕业就能下车间调试设备，是制造业最喜欢的“实干派”。
就业的时候，自动化的路特别宽。想进传统制造业，可以做工业控制工程师，调试西门子、三菱的PLC，或者维护DCS系统。本科起薪8000到12000元每个月，出差还有补贴。想进热门行业，嵌入式开发是刚需，手机厂、车企、无人机公司都要，本科起薪10000到16000元每个月。要是读了硕士，能做算法工程师，进互联网大厂、AI公司或者自动驾驶公司，月薪20000到35000元是常态，顶尖的工业算法岗甚至能拿到120万年薪。还有人直接转行做IT，因为自动化学生有C语言、数据结构的基础，转Java后端或前端开发相对容易，起薪比传统工控高。
很多人以为电气工程好进国家电网，其实打开国家电网的招生名单看，排第一的专业却是自动化。而且自动化特别稳定——只要工业还在运转，就需要有人调试设备、控制流程，下限不低；要是肯深造读研，死磕数学和算法，能进人工智能、机器人、自动驾驶这些前沿领域，上限极高。未来的工业控制肯定是“控制+AI”的结合，不管做哪个方向，学点Python和机器学习基础，懂AI的自动化工程师会更有竞争力。
自动化专业还有个特点，不用靠人际关系或家庭背景，而靠技术吃饭。顶尖的工业算法岗能拿120万年薪，普通本科毕业生只要会PLC，就能在制造业安身立命。国家电网招生第一是自动化，想进稳定单位的也有门路。总的来说，自动化是“进可攻、退可守”的专业，只要大学不混日子，未来不会差到哪里去——前提是，你得能学得懂那些控制理论、电子电路和代码。
2，轨道交通信号与控制
该专业是自动化在轨道交通的运用，主要学习列车运行控制、车辆信号自动控制、铁路调动指挥系统等等。
这个专业既要学习自动化的核心课程，也要学习一些铁路信号的知识，主要在交通大学中开设。
轨道交通信号与控制专业专注铁路、地铁等轨道交通的信号控制与安全保障，核心学习铁路信号基础（联锁 / 闭塞系统）、列车运行控制（CTCS-3 高铁控制系统）、轨道交通信号系统设计（车站信号机布局）、信号维护技术（故障诊断）、轨道交通通信技术（光纤 / 无线通信），侧重通过信号系统保障列车运行安全与效率（如地铁自动驾驶信号、高铁调度），培养轨道交通信号领域的专项技术能力。
主要就业岗位：轨道交通信号工程师（地铁 / 高铁）、地铁调度员（运营控制中心）、铁路信号维护技术员（中国铁路总公司）、轨道交通控制系统研发工程师；中国铁路总公司（各铁路局）、地铁公司（上海申通、北京地铁）、轨道交通设备企业（中国通号、卡斯柯）、科研院所（铁道科学研究院）。
优势：适配轨道交通产业国家战略（高铁 / 地铁建设持续推进），岗位稳定性极强（国企 / 央企占比超 90%），福利完善（五险一金 + 住房补贴）；职业发展路径清晰（技术员→工程师→调度主任），薪资中等偏上（本科 10k-15k，硕士 15k-25k）；行业壁垒高（需掌握专属信号系统，外人难替代），受经济波动影响小（轨道交通为民生刚需）。
劣势：岗位地域高度集中（仅地铁沿线或铁路枢纽城市），部分岗位需倒班（信号维护多为白夜休）；行业封闭性强（跨行业转型难），中小企业需求极少（仅头部企业有资质）；女生就业歧视明显（户外信号维护岗隐性限制性别），传统铁路信号岗技术更新慢（创新空间有限）。
学习注意事项：深耕轨道交通信号核心技术，重点学习 CTCS 列车运行控制、铁路信号联锁系统；掌握信号仿真软件（RailSys、VISSIM）、信号设备调试工具；参与轨道交通信号项目（如校园地铁信号沙盘设计）；计划读研者优先选择 “交通信息工程及控制” 方向，锁定铁道类院校（北京交通大学、西南交通大学）。
就业前后注意事项：优先报考中国铁路总公司下属局（如上海局、广州局）或一线城市地铁公司（上海申通、深圳地铁），薪资与城市经济水平强相关；提前了解目标城市轨道交通规划（如新建地铁线路多的城市岗位多）；考取轨道交通信号工程师证书；关注智慧轨道交通趋势（如全自动无人驾驶信号系统），避免仅掌握传统信号技术（面临淘汰风险）。
3，机器人工程
这个专业近两年扩招得比较多，相关行业发展飞速，主要研究各领域机器人的技术。
该专业其实是自动化在机器人方面的运用，对动手能力要求较高。
该专业要学习机械相关课程、电机与电气控制以及PLC原理应用，对数学、物理和英语要求都较高。
机器人专业专注工业机器人、服务机器人、特种机器人的研发与应用，核心学习机器人运动学（机械结构设计）、机器视觉（OpenCV 图像识别）、机器人控制算法（轨迹规划、PID 优化）、ROS 机器人操作系统、嵌入式开发（机器人控制器）、传感器融合（激光雷达 + 摄像头数据协同），覆盖机器人 “机械结构 + 控制系统 + 编程应用” 全流程，培养机器人设计、开发与集成能力。
主要就业岗位：机器人工程师（工业 / 服务方向）、工业机器人应用工程师（产线部署）、服务机器人研发工程师（家庭 / 医疗机器人）、机器人算法工程师（运动控制 / 视觉识别）；工业机器人企业（发那科、库卡、ABB）、服务机器人公司（科沃斯、优必选）、汽车企业（特斯拉机器人产线）、科研院所（中科院沈阳自动化所）。
优势：智能制造核心方向，岗位增长快（年均 30%+），薪资高（本科 12k-20k，硕士 20k-35k）；适配汽车、电子、物流等多产业（工业机器人刚需），技术前沿（服务机器人、特种机器人潜力大）；政策支持强（机器人产业 “十四五” 规划），高端人才稀缺（国内机器人算法岗缺口超 5 万）；可转型自动驾驶、AI 领域，就业适配性强。
劣势：技术门槛高（需机械、电子、控制、AI 多学科交叉知识），高端算法岗（如运动控制、视觉识别）普遍要求硕士学历；岗位集中在一二线城市（北京、上海、深圳），中小企业多为机器人销售或维护岗（非核心研发）；部分岗位（工业机器人调试）需出差（全国工厂部署），服务机器人技术落地难（市场需求未完全打开）。
学习注意事项：聚焦细分方向（工业机器人应用、服务机器人研发、算法优化），避免 “泛学机器人”；掌握核心工具：ROS 系统、机器人仿真软件（Gazebo、V-REP）、机器视觉库（OpenCV）、控制算法编程（Python/C++）；参与机器人竞赛（RoboCup、中国机器人大赛）或项目开发（如小型服务机器人设计）；计划读研者优先选择 “机器人学与智能系统” 方向，锁定机器人强校（哈工大、东南大学、华南理工）。
就业前后注意事项：优先选择工业机器人龙头（发那科、库卡）或服务机器人独角兽（优必选、大疆），避开仅做机器人集成的小型公司；算法岗需积累项目经验（如机器人轨迹规划、视觉分拣），开发岗需熟悉机器人控制器（如 ABB IRC5）；考取机器人工程师证书；关注机器人与 AI 的结合（如基于强化学习的机器人自主决策），提升不可替代性。
4，其他专业
邮政工程是自动化在物流方向的应用，是个多学科交叉专业；核电技术与控制工程是自动化在核电运行方向的应用，目前只有上海电力大学开设；其他三个专业都是2019年及以后新开专业，开设的学校不多。
第二部分 院校推荐
一般来说，只要有制造业，本专业就能就业，而高端制造业几乎都在沿海，所以，最好的工作岗位还是在沿海。
在选择院校的时候，建议重点关注沿海城市。
985推荐：清华大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、北京航空航天大学、北京理工大学、东北大学、上海交通大学、国防科技大学、东南大学、山东大学、华中科技大学、中南大学、西安交通大学。
其中哈工大的王牌专业之一就是自动化，因为它属于航天学院，是哈工大最牛的学院，可见其地位。
东北大学的自动化也是它的王牌专业之一，它在国内首批创建了工业电气化自动化专业，也是首批获得自动化博士点的院校。
211及双一流：哈尔滨工程大学、北京工业大学、北京科技大学、北京化工大学、华东理工大学、南京航空航天大学、南京理工大学、江南大学、西安电子科技大学。
其中哈尔滨工程大学的自动化，也是它的王牌专业之一，其自动化有船舶海洋特色。
南航的自动化入选双一流建设学科，是其最重要的专业之一。
普通院校：广东工业大学、杭州电子科技大学、西安理工大学、燕山大学、江苏大学、浙江工业大学、山东科技大学、武汉科技大学、中国计量大学、华东交通大学、河南科技大学、重庆邮电大学、兰州理工大学。
其中广东工业大学的自动化也是其王牌专业之一，它的自动化学院，有国家智能制造试点示范基地。
第三部分 自动化类专业就业核心特征归纳
基于上述专业详情，自动化类专业就业整体呈现以下共性特征，可作为报考与职业规划的核心参考。
就业范围与岗位：核心领域覆盖工业制造（自动化）、轨道交通（信号控制）、机器人（工业 / 服务）。岗位类型分层明显：传统自动化岗以国企 / 制造业运维为主（西门子、中国铁路），新兴岗（机器人）以科技公司研发为主（发那科、华为）。
地域差异：传统自动化岗分散在制造业集中城市（东莞、苏州），轨道交通岗集中在地铁 / 铁路枢纽城市，机器人 岗集中在一二线科技城市（北京、上海、深圳）。
薪资水平与发展：方向差异显著：传统自动化岗薪资中等（本科 8k-12k，硕士 12k-18k），新兴岗（机器人算法、工业 AI）薪资高（硕士 20k-40k），创意岗薪资中等（本科 8k-13k，硕士 12k-20k）；工作 3-5 年，核心技术岗（机器人控制）薪资涨幅可达 80%-150%；国企 vs 企业：国企岗位（轨道交通）福利完善（补贴多），但现金薪资低于科技公司（差距约 20%-30%）；科技公司（机器人）薪资高，但工作强度大（研发岗加班多）。
竞争与门槛：学历门槛分层：传统运维岗本科可就业（竞争大，需项目经验），新兴研发岗（机器人算法）90% 要求硕士，且优先 “双一流” 院校；技能门槛：传统岗侧重设备操作与编程（PLC / 嵌入式），新兴岗侧重算法与系统集成（控制算法、工业 AI），创意岗侧重设计与技术结合（UI/UX + 嵌入式）。证书与经验：核心技术岗需项目经验（如机器人开发、工业 AI 落地），服务型岗需考取专业证书（自动化系统工程师、用户体验设计师），国企岗（轨道交通）需通过专项考试或政审。
行业趋势与风险：政策驱动：工业 4.0 与智能制造推动自动化、机器人、工业智能岗位增长，“双碳” 目标带动核电（清洁能源）需求，消费升级拉动智能创意产品需求；传统自动化岗（如低压控制）面临 AI 与机器人替代风险。风险点：部分行业（轨道交通）封闭性强，跨行业转型难；新兴岗（机器人）受技术落地进度影响大，中小企业岗位不稳定。
适配人群：传统自动化方向适合追求就业面宽、能接受出差的学生；轨道交通 / 核电方向适合追求稳定、能接受偏远地域的学生；机器人 / 工业智能方向适合对新技术感兴趣、计划读研、能接受一二线城市就业的学生；创意设计方向适合擅长审美与创意、追求工作环境好的学生（尤其女生）。性别适配：户外运维岗（自动化调试、轨道交通信号）女生就业难，研发岗（机器人算法、工业 AI）与创意岗（智能产品设计）无明显性别歧视，女生可优先选择后者。
