教程概述
本教程提供了Apache Hadoop生态系统的全面学习指南，从基础概念到高级应用，帮助您掌握大数据处理的核心技术。
教程结构
基础篇
进阶篇
高级篇
学习路径
初学者路径
- 从Hadoop简介开始，了解大数据生态系统
- 学习HDFS和MapReduce核心概念
- 掌握基本的数据处理操作
- 实践简单的数据分析项目
进阶开发者路径
- 深入学习Hive和HBase
- 掌握Spark高性能计算
- 学习流处理和实时计算
- 实践复杂的大数据项目
架构师路径
- 学习Hadoop集群规划和部署
- 掌握性能调优和监控
- 了解安全机制和治理
- 设计企业级大数据架构
环境要求
软件环境
- Java 8 或更高版本
- Apache Hadoop 3.x
- Apache Spark 3.x
- Apache Hive 3.x
- Apache HBase 2.x
- Apache Kafka 2.x
硬件建议
- 内存：至少8GB（推荐16GB+）
- 存储：至少100GB可用空间
- CPU：多核处理器
- 网络：千兆以太网
实验环境
本教程提供多种实验环境选择：
- 单机伪分布式：适合学习和开发
- 虚拟机集群：模拟真实集群环境
- Docker容器：快速部署和测试
- 云平台：使用AWS EMR、Azure HDInsight等
贡献指南
欢迎贡献代码、文档和示例：
- Fork本项目
- 创建特性分支
- 提交更改
- 发起Pull Request
许可证
本教程采用MIT许可证，详见LICENSE文件。
联系方式
如有问题或建议，请通过以下方式联系：
- 邮箱：hadoop-tutorial@example.com
- 问题反馈：GitHub Issues
- 讨论交流：GitHub Discussions
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