教程简介
本教程将全面介绍Apache Kylin大数据分析平台，从基础概念到高级应用，帮助您掌握OLAP分析和多维数据建模的核心技能。
学习目标
通过本教程，您将学会： - 理解Apache Kylin的架构和核心概念 - 掌握Kylin的安装部署和环境配置 - 学会多维数据建模和Cube设计 - 掌握查询优化和性能调优技巧 - 了解与其他大数据组件的集成 - 掌握运维监控和故障排除
前置知识
- 基础的SQL知识
- 了解Hadoop生态系统
- 熟悉Linux操作系统
- 基本的数据仓库概念
教程大纲
第一部分：基础入门
第二部分：核心功能
第三部分：高级特性
第四部分：集成与运维
实践环境
推荐配置
- 操作系统：CentOS 7+ / Ubuntu 18.04+
- 内存：16GB+
- 存储：100GB+
- Java：JDK 8+
- Hadoop：2.7+
- HBase：1.1+
- Hive：1.2+
开发工具
- Apache Kylin Web UI
- Kylin JDBC Driver
- BI工具（Tableau、Power BI等）
- SQL客户端工具
学习建议
- 循序渐进：按照章节顺序学习，确保基础概念扎实
- 动手实践：每个章节都包含实际操作，建议搭建环境进行练习
- 理论结合实际：理解概念的同时，思考在实际项目中的应用
- 持续学习：关注Apache Kylin社区动态和新版本特性
参考资源
版本说明
本教程基于Apache Kylin 4.x版本编写，同时兼容3.x版本的核心功能。
开始您的Apache Kylin学习之旅！
