好不容易找到一首绝美的背景音乐，却因为原曲自带人声无法直接使用；或者是想要提取某段电影对白，结果背景音乐嘈杂不堪。早期的“消音”技术往往会导致音频失真。今天，我花了一整周时间为大家实测了市面上几十款工具，这篇文章都能帮你解决痛点！
方法一：转换猫mp3转换器App（安卓版）
如果你经常在手机上刷短视频，看到好听的BGM想立刻提取，那么转换猫mp3转换器App是目前安卓端表现非常出色的选择。
1、在手机应用商店下载并安装后，打开App。在首页的功能矩阵中，点击图标非常醒目的“双人对话分离”功能。软件支持从相册选择视频提取音频，也支持从手机存储中直接搜索音频文件。选择你要处理的那段音频，点击确定。
2、软件会提示你正在进行AI智能解析。采用云端+本地的混合算法，实时点击试听分离效果。满意后，点击“保存到手机”，它可以直接保存为无损MP3格式。
方法二：Ultimate Vocal Remover 5 (UVR5)
如果追求极致的分离效果，甚至想要分离出鼓声、贝斯声，那么国外开源神作 UVR5 是你绕不开的选择。它被公认为目前全球范围内效果最好的免费人声分离工具。
1、在Select Model中，将“Window Size”设置为 512，并勾选“GPU Conversion”以加速处理（如果你有英伟达显卡）。如果是老旧电脑，则选择CPU模式。
2、输出格式里选择 WAV 或 FLAC。先分离出伴奏，再针对伴奏使用“De-reverb”模型去除残余的混响声，从而得到绝对干静的干声素材。
方法三：Adobe Audition (专业音频编辑)
作为Adobe家族的成员，Audition（简称AU）在音频后期处理领域是标杆。它不完全依赖AI模型，而是通过算法分析立体声的声像位置来实现分离。
1、将音频导入AU，在上方菜单栏选择“效果” -> “立体声成像” -> “中置声道提取”。弹出的窗口中，点击“预设”下拉菜单。
2、分离后如果觉得人声太薄，可以配合内置的“多波段压缩器”进行增益，让声音听起来更厚实。这种方法适合处理录音质量较好、声场分布规律的音频。
方法五：Moises.ai (跨平台音乐助手)
Moises.ai 是一款源自国外的AI音乐工具，除了分离人声，它最神奇的地方在于可以把一首歌拆解成：人声、鼓、贝斯、钢琴和其他乐器。
1、该工具提供网页版和手机版。登录后，点击“上传歌曲”，支持直接输入YouTube链接或本地上传。选择“5轨道分离”模式。
2、处理界面，你可以看到五个推子。如果你只需要背景音乐，把人声推子拉到零。勾选你需要的轨道，选择 MP3 或 M4A 格式下载。非常适合乐手练习。
方法六：LALAL.AI (在线智能剥离)
如果你不想在电脑上安装任何软件，LALAL.AI 是网页端分离工具中的翘楚。它自研的 Phoenix 算法在处理速度和人声完整度之间取得了极好的平衡。
1、浏览器中搜索 LALAL.AI，进入简洁的首页。上传框上方，你可以选择提取“Vocal and Instrumental”（人声和器乐），甚至能精准到提取“电吉他”或“合成器”。
2、如果效果满意，输入邮箱即可接收完整文件的下载链接。
方法七：VocalRemover.org (极简免费网站)
特点是处理过程是在你本地浏览器完成的，隐私性极高，且完全免费。
1、访问网站后，点击“Browse my files”，上传你的音频。界面简单，只有两个滑块。左边是“Music”，右边是“Vocal”。通过左右拖动滑块来控制两者之间的比例。
2、点击右下角的“Save”，选择你要保存的部分（Music 或 Vocal），一秒即得。
深度避坑指南：如何获得更好的分离效果？
源文件质量是关键： 如果你的源文件是 128kbps 的低比特率 MP3，由于本身音质损失严重，AI 很难提取出干净的频率。建议尽量使用 WAV 或 320kbps 的无损音频 作为底材。
避开复杂混响： 如果一首歌录制时加入了极大的空间混响（Reverb），分离后的人声往往会带有“山洞音”。这时候可以配合 UVR5 的 De-reverb 模型 或是 AU 的去混响滤镜 进行二次修剪。
处理双人合唱： AI 目前对同频重叠的人声分离仍有挑战。如果你遇到两个声音重叠严重的情况，建议优先尝试 UVR5 的 MDX-Net 模型，它是目前对复杂人声处理最细腻的算法。
以前我们想要一段伴奏，可能要在网上搜半天，最后还只能下载个消音模糊版。现在有了这些AI工具，每个人都能成为音频后期大师。如果你是刚入门的小白，转换猫 系列无论是电脑端还是手机端都能满足你 90% 的需求；如果你是专业玩家，请务必折腾一下 UVR5。
