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岗位需求爆发：Agent相关岗位已成为企业招聘核心指标，Boss直聘等平台招聘量显著增长。技术必要性：在AI驱动的产业升级中，"不用AI就会被淘汰"成为行业共识，Agent技术被定位为2025年最具竞争力的项目方向。
全栈自主开发：覆盖前端、后端、产品需求、运维全流程的Agent平台（"a镜的叉"）。多角色适配：不仅面向技术开发者，更强调"学思路、学产品"，语言无关性设计降低入门门槛。? 技术架构与核心组件
JDK 17 + Spring Boot 3
支持现代化框架（如Mars Plus、Put to Gray）及MCP生态
PostgreSQL
提供现代化数据处理能力，适配高并发场景
未明确说明具体细节，但强调分布式设计理念
MCP网关
解决MCP原生不支持平台化的问题，实现多场景适配
AI自动生成
后端开发者主导项目下的高效解决方案，符合行业自动化趋势
核心功能模块解析一、 Agent核心模块全生命周期管理创建与发布Agent技能配置管理与定时任务自动化执行支持Open API发布与SDK生成安全与分享机制自动隐私保护：通过开源代码实现敏感参数加密发布分享功能：支持Agent技能跨用户共享使用二、 高可用与性能保障模型高可用组件：实现模型负载均衡、平替降级策略，已从组件升级为独立项目多Agent协同架构：解决单Agent在复杂任务（如开放性研究）中的速度与能力瓶颈三、 辅助功能体系
知识库管理(IG)
文档切片+向量化检索
通用知识库构建
官方模型集成
面向小白用户的模型服务计费
Agent能力扩展与生态建设
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