Python框架太多，挑花眼，实际用得上的没几个。
最近翻了几十个新项目代码，发现大家真正在用的，跟网上吹的Top 12，差得挺远。
不是框架不行了，是咱们写代码的场景，已经悄悄变了。
Python是GitHub上最火的语言，连续三年第一。但你去看公司新招的JD，写的不是“熟悉Django”，而是“能搭LLM接口”“会写FastAPI路由+Pydantic校验”“要能塞进Docker跑在边缘设备上”。招聘网站上搜“Python后端”，前五页里有三页都带“RAG”“Ollama”“LangChain”这些词。框架没变，但人用它的目的，早就不只是做个博客或后台管理系统了。
以前选框架，看文档厚不厚、教程多不多。现在得先问：它能不能接住大模型流式输出？能不能把WebSocket和MQTT塞进同一个进程？文档更新到2024年，但issue里全是“async def里怎么调用LlamaIndex的load_data()？”——问题没人答，因为作者半年没推新commit了。Twisted的GitHub主页最后更新是2023年10月，Scrapy的异步迁移卡在v2.10，连官方论坛都在推“不如换httpx+selectolax+playwright组合”。
NumPy被硬塞进“框架榜单”，真有点搞笑。它压根不是框架，是库，连路由、请求、响应都没有。就像把螺丝刀和电钻都叫“装修工具”，听起来像那么回事，用起来根本不是一回事。Diesel更惨，Greenlet协程早被asyncio按在地上摩擦，现在连pip install都报错，只能靠老项目苟着。
Django还是稳，国企和银行系统里几乎全是它。Admin自动生成页面、权限粒度细、SQL注入自动防，合规检查一次过。但它跑LLM接口真吃力，StreamResponse写半天卡在event loop里，最后还得硬套Channels，结果学ASGI比学业务逻辑还费劲。Tornado协议多，WebSocket/MQTT/HTTP都能扛，但async/await支持拼得七零八落，社区插件要么四年没更新，要么干脆没了。
FastAPI根本没进原榜单，但它现在是事实标准。新建项目脚手架，十有八九是`pip install fastapi && uvicorn main:app`。不是因为它多酷，是它真省事：写个函数加个类型注解，API文档自动生成；跟LangChain传参不报错；连OpenAI的JSON Schema都能自动转成Pydantic模型。不是它赢了，是别的框架懒得做这件事。
Scrapy还在爬新闻网站和电商列表，但越来越多团队直接跳过它。比如要喂RAG数据，与其写Spider等渲染，不如找网站API地址，用httpx发个请求，`response.json()`一拆就完事。真遇到JS渲染页面，直接上crawlee，Playwright原生集成，连启动浏览器都不用自己管。爬虫这活儿，正从“框架驱动”变成“工具链拼接”。
做AI应用的，基本FastAPI+PyTorch+LangChain三件套。企业后台还是Django为主，但REST Framework后面一定加个Celery，把AI报告生成这种慢活儿扔进队列。IoT项目里，Tornado和Pulsar还是主力，ZeroMQ消息发得稳，设备掉线重连逻辑写一遍能用三年。数据分析师用Flask+Dash，拖几个组件，连JS都不用写，老板说“加个筛选器”，十五分钟搞定。
框架这东西，越厉害就越让人感觉不到它存在。Django ORM用熟了，谁还记得SQL怎么写？FastAPI跑起来，连HTTP状态码都懒得手动设。但一旦你得改WSGI中间件、调ASGI lifespan、查事件循环为什么卡住——这时候才明白，学的不是某个框架，是它背后那套东西：协议怎么走、数据怎么流、线程和协程到底哪条路不堵车。
去年我删了所有“Python框架速成课”的收藏。转头去啃ASGI规范、看httpx源码、读Polars的PR评论。没那么快出活，但后来改个并发模型，不用求人了。
框架会过时，文档会失效，但你知道数据从哪来、到哪去、中间卡在哪，你就没掉队。
