大家好，今天小编来为大家解答数据库性能这个问题，数据库性能很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
TPC-DS是业内公认的高难度数据库系统测试基准，它从数据导入、查询性能（单并发、多并发）、查询复杂度（星型/雪花模型、复杂Window function支持）、可用性（数据一致、坏盘容错处理等）等方面严格考核，并进行严苛审计，是衡量数据库和大数据系统成熟度、竞争力的绝佳标准。
由于传统数据库厂商对分布式和并行能力的支持欠佳，该榜单自2006年公布以来，还没有一家传统数据库厂商能通过测试，目前也仅有3家企业上榜。
此次拿下双料冠军的AnalyticDB是阿里云自主研发的云原生数据仓库，采用存储计算分离+多副本架构，支持最大5000节点规模的弹性扩容，对复杂SQL查询速度比传统的关系型数据库快10倍以上。不同于复杂、高门槛的大数据体系，AnalyticDB高度兼容MySQL、PostgreSQL，Oracle应用迁移成本低，可对万亿级别的数据进行实时的多维度分析透视，极大地提升了企业挖掘数据价值效率。
在TPC-DS基准测试中，阿里云AnalyticDB跑出了1489万QphDS的高分，是同类产品如Spark、Transwarp的3倍以上。值得一提的是，在性能大幅提升让业务更实时、在线的同时，阿里云还将计算成本降低至0.08元/QphDS，大大降低了企业的计算成本。
Gartner预测，到2023年全球75%的数据库都会跑在云上。目前，阿里云已经稳居国内云数据库市场份额第一，已有超40万个数据库实例迁移到阿里云上，包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。
凭借自主研发和不断迭代的技术优势，让阿里云成为亚洲最大的云服务商，市场份额稳居全球前三。“今天从飞天云操作系统到神龙服务器、数据库、交换机、交换机操作系统、RDMA网络，全部是阿里自研的。”此前，阿里云智能总裁张建锋透露，未来三年，阿里云再投2000亿，这些投资将被用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术的自主研发攻坚和面向未来的数据中心建设。
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