大家好，关于数据库选型很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于数据库选型的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
数据库基本准则：CAP定律
没有任何数据库技术可以绕过CAP 定理，按照CAP定理，在Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance （分区容错性）三者之间，不可能三者兼顾，而是最多同时兼顾两项。
1、技术需求：SQL/NoSQL/NewSQL
2、业务需求：OLTP/OLAP/HTAP
专门用于在线事务处理的数据库，叫做 OLTP；专门用于分析型业务的数据库叫做 OLAP，而能够把两者结合起来的，叫做HTAP。
3、业务场景
实时交易查询，读写能力和延迟性都很重要，这时内存数据库就能解决这一问题。
关系型数据库往往能够支持关联查询，语法也支持SQL复杂度的需求，但是性能上会出现很大风险。
海量数据分析业务场景，对可用性和容错性要求较高，可以牺牲时效性，通过并发分片各自进行计算，保证数据的最终一致性，但是分析出来的数据一定要准确，这种NoSql数据库是理想选择。
想要快速扩容，保证数据安全，对业务影响冲击小就得选择分布式数据库。
4、存储方式：行/列/键值/文档/图
OLAP业务场景中，数据需要建立不同的模型对业务进行分析，往往建立很多的大宽表存储模型信息，这个时候往往用的是列式存储。
内存数据库大多都是键值存储的，场景上往往结合关系型数据库提升系统的整理性能，提高系统吞吐能力。
场景只是用于文档存储，那么数据库的读取速度和延迟时间很重要，这时文档数据库可能是理想型选择。
如果是存储的实体间关系交错复杂，则需要引入图数据库。
关于数据库选型的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
