前端开发饱和(大数据开发岗现在饱和了吗？)

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大数据人才的饱和度，相比Java、前端要少得多。然而依然不断地有人加入Java、前端的队伍。大数据开发一点都不饱和。

目前，大数据开发岗位的人才缺口较大，近几年选择大数据开发岗位的人才不少，一方面是因为该岗位的人才需求量比较大，不像算法岗位那样竞争的激烈，另一方面则是因为开发岗位的附加值比较高，现在几乎是与算法岗持平的；

大数据开发这种岗位，比起一般的技术或者程序员岗位还要核心，不会被轻易淘汰。

相反，如果在大数据领域有一定的研究和建树，还会十分吃香，因为各大企业都会抢着要这样的人才。大数据的应用范围十分广泛，在业务支持上，除了做开发与分析，在行业中，金融、医疗、教育、工业和农业我们都能看到大数据在发挥着不可替代的作用。

从当前行业的发展趋势和人才需求趋势来看，在应用落地应用的过程中，大数据开发岗位的人才需求量会持续上升，这不仅仅是互联网行业需要大量的大数据开发人才，越来越多的传统行业都将需要大量的大数据开发人才，以这个角度看，现下选择学习大数据开发会有十分不错的就业前景。

大数据开发岗位通常被划分为平台开发岗位和行业场景开发岗位，前者是属于研发级岗位，对相关从业者的要求比较高；后者通常是基于大数据大数据平台来完成具体的开发任务，对从业者的需求就会低一些；目前大数据正处在落地应用的初期，从事大数据开发岗位也会获得不错的薪资待遇；

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