cpt4人工智能(与人工智能联系密切的统计学,有哪些知识点需要知道?)

cpt4人工智能(与人工智能联系密切的统计学,有哪些知识点需要知道?)
与人工智能联系密切的统计学,有哪些知识点需要知道?

统计学专业专业受到申请者欢迎的原因,一方面是因为申请难度没那么大,另一方面就职范围比较广。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent曾在一次演讲中说过,“人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。” 虽然这种说法现在看来是不那么准确的,但是统计学(Statistics)确实是人工智能这门新兴热门技术中最不可或缺的一块重要支柱。

今天就随小编一起来认识美国本科专业的统计学

什么是统计学?

本质上来讲,统计学是数学的一个分支,属于应用数学。

统计学专业的学生学习如何收集、分析和解释数据,它以数学作为基本工具,但又比数学更有实际用途,主要利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考

该专业的目的是培养学生运用数据解决现实世界问题的能力。统计学与从疾病预防到风暴预测等各种主题相关,学习如何收集和分析复杂信息可以帮助专业学生为公共政策、商业决策等做出贡献。

简单来说,统计学和数学一样是一个服务类学科,并没有所谓的“对口就业”。只要出现数据的行业,都需要统计学


统计学专业学什么课程 ?

绝大多数的美国大学都开设统计学专业,US News排名前100的学校约有50所在本科阶段开设有统计相关专业,共有超过160所美国院校提供统计专业的本科学位课程。很多大学统计学专业一般设置在文理学院

学习课程:

数学分析、线性代数、解析几何、概率论与数理统计、多元统计、计量经济学、应用回归分析、抽样技术、经济学原理(宏微观)、实验设计和方差分析、应用时间序列分析等。

软件操作:例如:SAS、SPSS、SQL、R语言、Matlab 等软件操作。

统计学的方向大致可以分为两类,一类偏向于理论研究,另一类偏向实际应用。偏理论研究的主要是文理学院内统计系或数学系的统计学专业;偏实际应用的,根据其应用行业不同,一般设置在工学院、商学院、公共健康学院等,包括目前非常热门的生物统计、经济统计、金融统计、社会统计等,职业导向比较明显,通常在研究生阶段才会开设。


统计学就业方向举例:

1.数据分析师(Data Analyst)-平均年薪:$ 68547

研究和使用数据来解决问题、优化方案、最小化营业额或简化物流,并帮助公司做出更好的业务决策以得到最高的利润。日常工作:收集、处理和执行数据的统计分析,通过识别趋势和对未来做出预测,帮助公司更好的盈利和运转。

2.统计分析师(Statistician)-平均年薪:$87,533

统计分析师一般会对某些问题进行调查和收集数据,根据已有数据和信息进行分析从而得出结论。利用数学和统计理论的方法,找出模式和趋势,并利用这些信息使雇主在同行业内保持竞争优势。

3.定量分析师(Quantitative Analyst)-平均年薪:$110,506

定量分析师使用定量方法帮助公司做出正确的商业和财务决策。他们为各种金融机构工作,包括投资银行、对冲基金、资产管理公司和私人股本公司,来帮助识别好的投资机会同时管理风险。

4.数据科学家(Data Analyst)-平均年薪:$115,846

数据科学家利用他们的数学、统计和编程的知识来收集、分析和解释大型数据集,使用这些信息来开发数据驱动的解决方案,以应对困难的业务挑战。

5.行业研究员(Industry Researcher)-平均年薪:$66,636

行业研究员主要是对应用的行业进行识别模式和定位,并分析和解释数据。

6.经济分析师(Economic Analyst)- 平均薪资:$58705

创建财务模型和经济预测的模型;分析大量数据,正确研究市场趋势;设计解决问题的方案和政策;制定经济政策。

7.市场分析师(Market Analyst)-平均薪资:$54,456

研究市场状况以预测和检验产品或服务的潜在销售;帮助公司了解客户想要的产品,确定购买产品的目标人群,统计消费者数据、偏好、需求、购买习惯等,以及给出必要的价格点;监控和预测市场和销售趋势,并衡量营销计划和策略的有效性;收集并研究数据,帮助公司销售产品和服务。

推荐院校

01 加州大学伯克利分校

University of California, Berkeley

加州大学伯克利分校拥有全美第一的统计系。本 科 专 业为统计学和概率论提供了全 面系统的基础。统计学专 业隶属于文学与科学学院(College of Letters & Science),学生除满足专业要求外,还必须满足学院的学术要求。

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UCB认为,学习统计学为的是回答现实世界中令人兴奋的重要问题。因此,统计专业很看重实践,要求学生根据兴趣,选择一个领域,设计自己的课程群(Course Cluster)。许多学生都会把统计和另一个学科结合起来学习,UCB该专业50%的人修了双专业/三专业。这里的科研资源非常丰富。本科生研究导师计划(URAP)让你在博士生、博后、教授的项目获得研究经验;暑期本科生研究奖学金(SURF)为你的暑期研究提供5000美元的资金支持。


02 耶鲁大学

Yale University

耶鲁大学的统计学和数据科学合成了一个专业,该专业的学生学习数学理论和实践的基础课程,他们也被鼓励学习应用领域的课程。文学学士项目需要完成11门课程,理学学士项目需要完成14门课程,攻读理学学士的学生可以在第八个学习结束之后完成指定的课程来获取统计学与数据科学的硕士学位。

研究领域:核心概率与统计、计算技巧、数据科学的方法、数学基础与理论、高效计算和大数据、数据科学背景、应用领域的方法。

03卡内基梅隆大学

Carnegie Mellon University

卡内基梅隆大学的人文和社会科学学院与计算机学院联合推出了「统计学和机器学习」专业,学生将学习计算、数学、统计理论和复杂数据解释方面的课程。除了统计专业(StatCore)本身,CMU还提供了统计学与机器学习、经济、数学和神经科学等领域的联合专业。

统计系大量的科研机会都包含在CMU的课程中,比如大三/大四学生可选修各种顶点课程(Capstone Course),获得真实客户项目的实战经验。毕业生中,25%的人继续攻读高级学位,剩余75%进入行业工作,雇主包括:亚马逊、微软、Capital One、脸书等公司。


04 康奈尔大学

Cornell University

康奈尔统计与数据科学系提供两个统计相关专业:第一个是统计科学的文学士学位(B.A.),第二个是生物统计学的理学士学位(B.S.)。统计科学专业综合了统计科学的三大主题:数理统计、应用统计学、计算统计学,帮助学生在统计专业领域打下坚实的基础。

康奈尔近几年非常重视学生的求职。CALS、CIS和Cornell求职中心在简历准备、求职策略方面提供了专业的指导,你可以通过CUE Links与校友取得联系。不少统计相关的本科实习面向康奈尔学生开放,包括:Visa Inc、AIG投资、NERA经济咨询、摩根大通技术分析计划等岗位。


05 华盛顿大学

University of Washington

华盛顿大学科研能力出众,它的统计系闻名全球。本科生可选择两个统计相关的专业:统计科学理学士学位(B.S.)和应用与计算数学科学(ACMS)的理学士学位(B.S.)。统计学的学生可选择数据科学方向,该方向强调计算和数据管理。

根据华大的规定,学生需要修满 180 个学分才能毕业。统计科学专业的学生至少得修满68个学分的专业课程。应用与计算数学科学专业的学生需要修完38-39个学分必修课程,并在生物、数据科学、离散数学、经济学与定量金融、社会与行为科学等领域中选修27-30个学分的选修课。

实践是该专业课程体系中相当重要的一环。学生可以申请CPT,在华大的学习期间参与到实习、带薪实习课程(Co-op)中。学生也可以加入统计与概率协会(S.P.A),与不同背景的学生social,获取求职资源;或是加入STAT COM,成为非营利组织的统计顾问,为西雅图地区提供服务。

以上就是关于统计学的介绍啦,统计学专业对申请者的数学背景要求很高,并且相关计算机软件的应用能力也很重要。如果你能熟练掌握数学相关技能,并且非常享受用数字解决问题。那统计学很有可能是适合你的专业哦!

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