人工智能的结论总结(AI的未来)

人工智能的结论总结(AI的未来)
AI的未来

AI现在非常火爆。各种舆论媒体大肆宣传它,各国政府非常重视它,科学家们正在研究它,企业家们纷纷推出各自的AI大模型,资本在疯狂的追逐它。AI无所不能,无所不在,通用人工智能即将诞生,AI将具有意识,硅基生命将代替碳基生命的人类等等言论层出不穷,这引起了人们的恐慌与焦虑。总之,他们把AI吹上了天,搞得好像现在不懂AI的人就要被社会淘汰一样。其实人们大可不必过度反应,那些制造恐慌气氛的人,他们都带有各自的目的性,他们都想圈钱获利。

一.什么是AI

AI是人为制造的一个机械大脑,它有非常强大的运算能力和逻辑推理能力。它就是哲学家所说的缸中之脑。它是一个与物理世界脱节的纯思想体,它没有意识,没有主客体及时间空间概念。是一个人类用知识、信息训练出来的一个只存在于计算机中的虚拟人。它接收知识信息,输出知识信息。它理性,无感情,无人性,没有道德,不知好坏。好人用它来做好事,坏人也可以用它来干坏事。

二.AI的运行

AI只在计算机虚拟空间运行,理论上它可以从事所有计算、设计、统计、会计、教学、文书、诗歌及音乐创作、医疗诊断等一切文字类的工作。

它的工作原理如下

人们用知识和信息对大模型进行训练,训练的结果是它具备逻辑推理能力,计算能力和归纳总结的能力。需要它工作时,就对他提出问题。他收到问题后,把它转化成token,他调用数据库里面的token进行推理运算,最后归纳总结输出一个最优答案。

举个例子说明

人们要想吃一盘回锅肉,把这个需求告诉厨师。厨师收到信息后,他就去准备材料。肉、蔬菜、调料等就是token。厨师把肉、蔬菜、调料放在锅中进行炒制,让它们发生物理化学变化。炒制过程就是推理计算和对Token进行重组的过程,最后我们获得了一盘美味的回锅肉。 三.AI的架构

它是由计算机硬件、软件、机器神经网络组装而成的理论大模型。

AI聪明与否主要取决于以下三个因素。

1.深度学习能力。投喂的知识及信息越多,Al会越来越聪明。

2.芯片功能越强大,运算速度越快。 3.神经网络越健全(维度高),所用数学模型及语言越先进,模型的逻辑推理及计算能力越强大。

四.AⅠ的缺陷

1.耗电量巨大。AI在训练及逻辑推理计算时,需要耗费巨大的电力。越是复杂的问题,越是与物理世界脱节的、缺乏逻辑联系的问题,其运算难度越大,耗电量也越大。 2.Token需求量、使用量巨大。训练AI需要投喂大量的知识信息,只有这样AI才会拥有大量的token数据,他才会越聪明。

3.成本高。由于耗电量巨大,token使用量大,因此AI使用成本非常高。

4.硬件要求高。主要是对芯片的要求高越来越高,对运行速度的极致追求,促始存储及运行芯片不断的更新迭代。

5.输出答案容易出错。这主要源于它与物理世界脱节,不懂物理世界的存在。因此往往在输出的答案中存在逻辑上的错误。

五.未来AI的发展趋势

人工智能的结论总结(AI的未来)

AI的缺陷对它的未来发展趋势将产生深刻的影响。巨大的耗电量及对芯片的极致追求必将促使人们进行变革。未来人们必将打破现有的AI架构,重新设计组装新的更聪明的Al,果蝇实验就是一个很好的例证。

变革必须从哲学的高度出发。 要想让AI具有意识,它必须懂得物理世界的存在,必接触物理世界,必须具有主客体、空间、时间的概念,知道我是谁。实现这些的难度非常巨大,我们首先要给AI制造一个机械身体--机器人,并且给那个机器人装上一个用生物技术制造的大脑及眼睛、耳朵、鼻子、以及皮肤等。相当于重新制造出一个不吃饭的机器真人一般。这样做存在着巨大的障碍,因为人们对我们人类的大脑组织、神经系统、基因、以及细胞组织等等都还没有完全了解清楚,短期内根本不可能制造出类似人类的身体。所以AI距离进化出意识还有很长的路要走。

AI的思维方式与人类的思维方式存在着显著的差别。Al靠逻辑推理和计算,而人类则主要靠直观感觉。AI得出的结论是靠强大的推理计算,而人类主要是凭直观感觉进行判断。AI过程复杂,耗电量巨大。人类简单直接,几乎不怎么耗能。 AI的优势是逻辑推理及计算能力强,可以24小时工作。人类的优势是具有敏感的直觉判断能力(第六感很强),很容易直达事物的本质(节省时间)。但人类的缺点也很明显,需要休息,寿命较短。

未来AI发展的最佳方案就是人机结合。人类负责指挥判断,AI负责推理计算。这样做的好处就是既可以节约大量的电力,同时也可避免人类被取代和被消灭的道德风险。

💻 配套实训环境与动手练习

本文涉及的相关技术指令、开发环境与工具链已内置在边学边练在线实验室中,无需繁琐安装配置,随时在浏览器中实践体验:

文章版权声明:除非注明,否则均为边学边练网络文章,版权归原作者所有

最新文章

热门文章

本栏目文章