本篇文章给大家谈谈数据库 查询条数，以及数据库 查询条数对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
其实并不需要——只用 6 行 SQL，你就能快速判断当前数据库是否面临最典型的性能问题：慢查询占比过高。
这篇文章适合 DBA 入门、开发自查、线上排障快速定位。
一、适用环境
MySQL 5.7 / 8.0MariaDB 10.x权限：普通查询权限即可
慢查询通常意味着：
SQL 写得不够优缺少适配的索引表数据量增长过快磁盘或 CPU 压力偏高
80% 的 MySQL 性能问题，都能从慢日志找到线索。
三、6 行 SQL 一键查看慢查询比例
SELECT
VARIABLE_VALUE AS total_queries,
(SELECT VARIABLE_VALUE FROM performance_schema.global_status WHERE VARIABLE_NAME='Slow_queries') AS slow_queries,
ROUND(
(SELECT VARIABLE_VALUE FROM performance_schema.global_status WHERE VARIABLE_NAME='Slow_queries') /
VARIABLE_VALUE * 100, 2
) AS slow_query_rate
FROM performance_schema.global_status
WHERE VARIABLE_NAME='Questions';
输出示例：
total_queries
slow_queries
slow_query_rate
0.07%
你就能知道：
总执行 SQL 数量慢查询数量慢查询占比（最关键）
四、判断标准（小白也能理解）
慢查询占比 建议控制在 0.1% 以下：
< 0.1%
? 非常健康
0.1% ~ 1%
? 建议检查高频 SQL 是否建索引
? 基本可以判断已有性能瓶颈
线上可能明显卡顿，必须优化
依旧只用一条 SQL：
查出执行最慢的前 10 条 SQL：
SELECT * FROM mysql.slow_log ORDER BY query_time DESC LIMIT 10;
你能看到：
哪条 SQL 最慢执行多久输入参数执行次数
直接锁定问题源！
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