数据库的客户端本栏目整理了数据库的客户端，帮助您初步了解数据库的客户端相关信息，希望我的回答对你有所帮助。
SQL Chat 深度集成 OpenAI 的模型（如 GPT-3.5/4），支持通过自然语言生成、优化 SQL 语句。
例如，输入“帮我找出用户表中注册时间超过 30 天的用户”，系统会自动转换为 SELECT * FROM users WHERE registration_date < NOW() - INTERVAL 30 DAY，并支持进一步调整。
多数据库兼容性
数据隐私与安全
用户可选择自托管部署，避免敏感数据通过第三方服务传输。自托管时需配置 OPENAI_API_KEY 和环境变量，支持数据库无服务模式（NEXT_PUBLIC_DATABASE_LESS=true），关闭用户账户和支付功能，专注于本地化安全需求。
跨平台与轻量化
基于 Next.js 构建，支持 Web 端和 Docker 容器化部署，可在 Windows、Linux、macOS 及浏览器中无缝运行，提供一致体验。
安装前先准备好 OpenAI 秘钥等
OPENAI_API_KEY: 可以从 openai.com 官方获得。OPENAI_API_ENDPOINT: 默认 设置为 true 以允许 SQL Chat 服务的用户使用自己的 key。
本地安装首先从git中克隆项目，然后先配置数据库：
启动 Postgres 实例
创建一个数据库:
CREATE DATABASE sqlchat;
设置数据库 schema
pnpm prisma migrate dev
初始化数据（可选）
pnpm prisma db seed
使用pnpm安装并运行项目：
安装依赖项
pnpm i
pnpm prisma generate
复制示例环境变量文件
cp .env.usedb .env
将我们的API秘钥和 OpenAI API 添加到新创建的 .env 文件
npm run dev使用示例
选择 Sample PostgreSQL 作为示例数据库
输入：查询 employee 表的记录
点 Run SQL 可以查看运行结果
继续提问：employee中有多少个字段
SQL Chat 不仅是工具的技术革新，更是数据库管理范式的转变。它将自然语言与 SQL 的强大能力结合，为开发者、数据分析师乃至业务人员提供了更友好的协作界面。
最最重要的是SQL Chat让数据库管理和查询变得更加“无脑”，不需要再学习SQL语言，只需要简单的描述你的需求即可给出结果。随着 AI 技术的持续进化，此类工具或将成为未来数据库管理的标配。
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