大家好，如果您还对数据库的节点不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享数据库的节点的知识，包括数据库的节点的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，接下来我们就开始吧！
如下图所示的邻接表，表名假设为"表"，有三个列：编号、名称、上级编号。通过"上级编号"记录上下级关系。
表示的是下面这样的树形结构：
如果想要以父子关系列出全部结果，通过递归查询实现：
WITH RECURSIVE 递归查询 AS (SELECT *,0 AS 层级 FROM 表 WHERE 上级编号 IS NULLUNION ALLSELECT 表.*, 递归查询.层级 + 1 AS 层级 FROM 表 INNER JOIN 递归查询 ON 表.上级编号 = 递归查询.编号 ORDER BY 层级 DESC)SELECT * FROM 递归查询
上面的SQL递归查询语句，关键部分有两个：
一是在查询过程中新建了临时的"层级"列，用来存储当前行所属的层级，也就是位于树形结构的哪一层（顶层为0，每向下一层就加1）
二是在 UNION ALL 后接的查询中，以临时创建的"层级"字段进行逆向排序（即ORDER BY 层级 DESC这条语句）这个作用是指，以最低层级单位来进行排序，这样才会保证所有最低层级单位正确归属到上级，否则的话，只能查询出全部节点、不能保证节点从属关系。
我发现AI讲递归查询语法，介绍的很清楚。但是，对于具体需求，要么给出的SQL语句有缺陷、要么过于复杂（AI给出的能用的答案是路径拼接方案：在递归中，创建一个路径字段，然后以编号进行拼接，比如 1-2-9 表示 电影->动作电影->冒险片）
如果想快速了解某个知识点，AI是很好的途径，它可以用多种角度、多种语气、多种比喻来让你理解相关的知识（不懂就一直问）。但是一旦深入到具体应用，答案就不一定正确了。
学知识用AI挺好的，入门之后，还是要靠技术文档。
关于数据库的节点，数据库的节点的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
