人工智能生成深度伪造X光影像以假乱真，放射科医生与大模型均难辨真伪
据财联社消息，3月25日，美国西奈山伊坎医学院一项最新研究显示，无论是专业放射科医生还是多模态大语言模型，均难以准确区分人工智能生成的深度伪造X光影像与真实医学影像。
研究人员表示，这一发现暴露出AI生成医学影像技术潜藏的双重风险：在医疗场景中，虚假X光片可能干扰临床诊断、误导治疗方案制定；从网络安全角度，此类深度伪造影像也可能被用于保险诈骗、伪造医疗记录等违规行为。
目前，该研究相关论文已正式发表于最新一期国际医学期刊《放射学》，为全球医疗与AI领域从业者敲响技术伦理与安全防控的警钟。
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本文源自：市场资讯
作者：观察君
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